🎯 Pourquoi CARE ?
CARE repose sur le « few-shot prompting » : montrer un exemple concret est souvent plus efficace que de longues explications. Idéal pour la copie de style.
📊 Vue d’ensemble
✅ Forces principales
L’exemple guide l’IA mieux que n’importe quelle consigne.
⚠️ Faiblesses
Nécessite d’avoir un exemple de qualité sous la main.
🎯 Idéal pour
Éducation, formation, copie de style (style matching).
🔧 Les 4 composants de CARE
Context – Contexte
Pose le décor et explique pourquoi la tâche est demandée.
Exemple : « Je forme des enseignants à créer des quiz engageants pour leurs cours en ligne »
Action
La commande directe transmise à l’IA. Soyez précis.
Exemple : « Crée 3 questions de quiz sur la photosynthèse pour des élèves de 12 ans »
Result – Résultat
Définit les règles de succès et le formatage attendu.
Exemple : « Chaque question doit avoir 4 options avec une seule bonne réponse »
Example – Exemple
Fournit un modèle ou un échantillon à imiter. C’est LE composant clé de CARE.
Exemple : « Question : Quel gaz les plantes absorbent-elles pendant la photosynthèse ? A) Oxygène B) Azote C) Dioxyde de carbone D) Hydrogène. Réponse : C »
💡 Exemple d’utilisation complète
Context : « Je forme des enseignants à créer des quiz engageants pour leurs cours en ligne. »
Action : « Crée 3 questions de quiz sur le thème de la photosynthèse pour des élèves de 12 ans. »
Result : « Chaque question doit avoir 4 options avec une seule bonne réponse. Format : question claire, options A-D, puis la bonne réponse avec explication. »
Example : « Question : Quel gaz les plantes absorbent-elles pendant la photosynthèse ? A) Oxygène B) Azote C) Dioxyde de carbone D) Hydrogène. Réponse : C – Les plantes captent le CO2 de l’air. »
🎯 Quand utiliser CARE ?
CARE est particulièrement efficace pour :
- Copie de style : Reproduire un ton, une voix, un format spécifique
- Formation et éducation : Créer du contenu pédagogique cohérent
- Génération de contenu similaire : Articles, posts sociaux
- Templates et modèles : Documents structurés à répliquer
- Few-shot learning : Apprendre par l’exemple
✨ Conseils pratiques
Pour optimiser vos prompts CARE :
- Exemple de qualité : Votre exemple doit être parfait, l’IA va le copier
- Un seul exemple suffit : Pas besoin de 10 exemples
- Exemple complet : Montrez tous les éléments attendus
- Variété si besoin : Pour plus de diversité, donnez 2-3 exemples
⚠️ Limites de CARE :
- Nécessite d’avoir un bon exemple (pas toujours disponible)
- L’IA peut copier trop fidèlement et manquer de variété
- Moins adapté pour des tâches totalement nouvelles
⚖️ CARE vs autres frameworks
- CARE vs RACE : CARE ajoute l’exemple concret
- CARE vs COSTAR : COSTAR définit le style par des mots, CARE le montre
- CARE vs RISEN : RISEN structure par étapes, CARE guide par imitation
